Автор fs_files_ru Точный перевод речи в текст
API для всех языков
не только английский
Наш API ASR транскрибирует речь в текст на 14 языках с повышенной
точность на 20% выше, чем у других игроков рынка
Попробуйте бесплатно Контактные продажи
Мы имеем в виду это, когда говорим, что SpeechFlow лидирует с непревзойденной точностью.
Мы позволяем данным говорить за себя.
Не верьте нам на слово
Проверьте это сами
Mandarin (普通话-简体)
English (English)
French (Français)
German (Deutsch)
Indonesian (Bahasa)
Italian (Italia)
Japanese (日本語)
Korean (한국어)
Portuguese (Português)
Russian (Pусский)
Spanish (Español)
Traditional Chinese (國語-繁體)
Turkish (Türkçe)
Vietnamese (Tiếng Việt)
Транскрибирование .
人们对大型语言模型有两种不同的期待。 第一个期待是， 我们期待大型语言模型成为解决某一种问题的专材， 它可以解决某一种自然语言处理的特定任务。 举例来说， 我们把大型语言模型做一些调整以后， 叫他专门做翻译， 你给他什么句子， 他都把中文翻成英文， 我给他一个句子， 他专门给他一段文章， 他专门做摘要， 看到一段文章作为输入， 他就是会把文章变短， 这个是让大型语言模型变成专才。 那第二个期待是期待大型语言模型变成一个通才， 变得无所不能， 什么都会
举例来说， 你给他一个句子以后， 那他因为什么都会。 所以如果你只给他一个句子， 他不知道他要得到什么样的输出。 所以你需要对他用人类可以看得懂的语言直接下指令。 你告诉大型语言模型说现在把这句话做翻译， 期待它就产生英文的句子。 同样的句子， 如果你下不同的指令说要做摘要， 它就把你输入的文字进行摘要。 而这个额外所下的用人类语言来描述的指令， 期待今天机器可以看得懂人下的指令。
Загрузите аудиофайл Вставить ссылку на Youtube
Обработка, интерпретация и понимание речевого сигнала являются ключом к технологиям и методам коммуникации SpeechFlow
1.Mandarin (普通话-简体)
2.English (English)
3.French (Français)
4.German (Deutsch)
5.Indonesian (Bahasa)
6.Italian (Italia)
7.Japanese (日本語)
8.Korean (한국어)
9.Portuguese (Português)
10.Russian (Pусский)
11.Spanish (Español)
12.Traditional Chinese (國語-繁體)
13.Turkish (Türkçe)
14.Vietnamese (Tiếng Việt)
14 Поддерживаемые языки
ASR API Speechflow транскрибирует с высокой точностью на 14 языках и этот список постоянно растет. Это делает SpeechFlow идеальным решением для перевода аудио в текст и речи в текст.
Надежность и удобство использования
Используя нашу модель искусственного интеллекта, аудио преобразуется в текст с правильной пунктуацией и оптимизируется для чтения, в результате чего транскрипция становится понятной и удобной.
Простота развертывания и масштабирования
Благодаря простому дизайну API развертывание SpeechFlow не требует особых усилий. Мы поддерживаем как облачное, так и локальное развертывание для обеспечения безопасности, надежности и гибкости.
Доставляйте с высокой скоростью
SpeechFlow может обработать до 1 часа аудиофайла менее чем за 3 минуты, что делает его невероятно эффективным решением для предприятий и частных лиц, которые полагаются на точные и своевременные услуги транскрипции.
Платите только за то, что вам нужно
Счет выставляется по мере выполнения работы по цене $0.0002 за секунду. Полный контроль и прозрачность того, сколько вы используете и за что платите.
Простой сниппет кода для быстрой интеграции
Развертывание с помощью нескольких строк кода
TypeScript
Сначала скопируйте API KEY ID и API KEY SECRET в следующий код. Запустите код в терминале, и вскоре будет получен taskId.
# for remote file API_KEY_ID="YOUR_API_KEY_ID" API_KEY_SECRET="YOUR_API_KEY_SECRET" # See more lang code: https://docs.speechflow.io/#/?id=ap-lang-list LANG="en" FILE_REMOTE_PATH="https://sf-docs-prod.s3.us-west-1.amazonaws.com/web/sample-audios/EN.wav" curl -H "keyId:$ " -H "keySecret:$ " -X POST -d "lang=$ &remotePath=$ " "https://api.speechflow.io/asr/file/v1/create"
# for local file API_KEY_ID="YOUR_API_KEY_ID" API_KEY_SECRET="YOUR_API_KEY_SECRET" # See more lang code: https://docs.speechflow.io/#/?id=ap-lang-list LANG="en" FILE_LOCAL_PATH="YOUR_FILE_LOCAL_PATH" curl -H "keyId:$ " -H "keySecret:$ " -F "file=@$ " -X POST "https://api.speechflow.io/asr/file/v1/create?lang=$ "
Во-вторых, скопируйте taskId в следующий код. Запустите код в терминале, и результат транскрипции будет возвращен.
API_KEY_ID="YOUR_API_KEY_ID" API_KEY_SECRET="YOUR_API_KEY_SECRET" TASK_ID="THE_TASKID_RETURNED_IN_THE_FIRST_STEP" curl -H "keyId:$ " -H "keySecret:$ " "https://api.speechflow.io/asr/file/v1/query?taskId=$ "
Сохраните следующий код в файл cs и скопируйте API KEY ID и API KEY SECRET в файл cs. Запустите cs — файл в соответствии с используемым вами компилятором кода, а затем вернете результаты транскрипции.
Сохраните следующий код в файл go и скопируйте API KEY ID и API KEY SECRET в файл go. Использовать команду go для запуска файла go, а затем вернуться к результатам транскрипции.
Сохраните следующий код в Java-файл с именем ‘SpeechFlowExample.java’ и скопируйте API KEY ID и API KEY SECRET в Java-файл. Запустите метод main, и результат транскрипции будет возвращен.
Сохраните следующий код в js файл и скопируйте API KEY ID и API KEY SECRET в js файл. Запустите js-файл с помощью команды node и получите результат транскрипции.
Создайте среду выполнения php и установите библиотеку php-curl, затем сохраните следующий код в php-файл и скопируйте в него API KEY ID и API KEY SECRET. Запустите php-файл с помощью команды php и получите результат расшифровки.
Во-первых, установите библиотеку request.
Во-вторых, сохраните следующий код в файл python и скопируйте API KEY ID и API KEY SECRET в файл python. Запустите файл python в терминале и получите результат расшифровки.
Сохраните следующий код в файл rb и скопируйте API KEY ID и API KEY SECRET в файл rb. Использовать команду ruby для запуска файла rb, а затем возвращать результаты транскрипции.
Во — первых, добавьте эти зависимые элементы в файл Cargo.toml.
Во — вторых, сохраните следующий код в файл rs и скопируйте API KEY ID и API KEY SECRET в файл rs. Использовать команду cargo для запуска файла rs, а затем вернуться к результатам транскрипции.
Во — первых, запустите следующую команду на терминале.
Во — вторых, сохраните следующий код в файл ts и скопируйте API KEY ID и API KEY SECRET в файл ts. Запустите файл ts с командой tsc, создайте файл main.js, а затем запустите файл main.js с командой node, которая вернет результаты транскрипции.
https://speechflow.io/ru/